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標題: [客量統計學] 795X 客量分佈及變化 [打印本頁]
作者: castanopsis    時間: 2025-1-4 13:37
標題: [客量統計學] 795X 客量分佈及變化
本帖最後由 castanopsis 於 2025-1-4 14:20 編輯

1. Background

隔離帖拗到面紅耳赤
個個都引用 膠筒 既數據，然後各自得出唔同既結論
恰巧有學過statistics，索性整理返網上既數據，搵返一啲客觀既真相


2. Scope

首先定義返個研究範圍
膠筒 上面既數據，主要集中喺下午-夜晚往將軍澳方向
由於個dataset夠大先可以remove到各個variable既影響，我呢度亦集中返呢個時段

2024年，總共有63組數客數據
我收集曬 調景嶺落客數、將軍澳+清半落客數、區內流水客數
流水客本身唔多，主要係 調景嶺>將軍澳、尚德/將軍澳>清半，所以我當曬喺調景嶺以外落車
795X唔少客將轉落車，但數字飄忽，所以無納入統計


3. Methods

客量會受好多因素影響，最重要既，不外乎——
1. 日子（星期一定星期日）
2. 開車時間（繁時、晚飯後、夜繽紛）

宜家已經有唔少statistical model可以handle呢啲data
由於 開車時間~客量 呢類correlation，明顯係non-linear
所以我選擇用machine learning，用R.4.1.0砌random forest model

Random forest既其中一個強項
係可以攞partial dependence plot出來，逐個variable睇
舉個例，我如果想睇客量喺過去一年既升跌，可以砌 passenger number ~ day of year 既partial dependence plot
呢類plot已經幫我移除咗日子/開車時間既影響


4. Results/discussion

首先我地睇下
過去一年 調景嶺+將軍澳，客量既變化
藍線係改道既日期

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