DIH 發表於 2018-12-31 11:30
樓主係咪將641當做全日線？啟業內應該冇全日中環線。
另外，由於「邨巴」與巴士早繁線性質相似，如樓主有 ...
係，641應該綠色
邨巴我諗要分88r一類係人都坐得同只限居民果種
港鐵我覺得車程重要過轉車次數，例如天水圍同黃大仙都係轉一次，但我諗大部分人都覺得黃大仙方便啲
238X 發表於 2018-12-31 12:09
咁講有啲失實，尤其是馬鐵沿線，根本係巴士 (170, 182, 680, 681 甚至 682) 出現先，人多之後先有埋港鐵 ...
雖然680,681,682大隧冇轉乘，但通常一班車都有成10個8個轉車 (特別係680,682新東非緊繁獨市)
JX9097 發表於 2018-12-31 12:42
將軍澳呢個case比較特別本身巴士公司開價太高($15.3)
喺未有地鐵之前全世界焗坐
如果再開線過海，最好揀本身距離鐵路有一段距離的住宅，例如清半、將南。
回返樓主先:
先多謝分享。之前我都有諗過整類似的圖，不過就唔係用繁時同全日線分類，而係用巴士公司分類。我覺得咁做，個結果會幾有趣，例如荃葵兩區，九巴用紅色，城巴用黃色，港鐵用深藍色。喺 machine learning 有個好簡單的 algorithm 叫 KNN (K-nearest neighbour)，對於每個要預測的點，揾出 K 個最接近已知數據點。例如 K=5，我喺大河道同沙咀道交界，咁就揾 5 個最接近 (with respect to some metric) 站位，例如戴麟趾來回站位、滿樂同富華街 (無真係度過，要靠樓主計)，咁有 4 個係城巴站位，所以歸類做城巴。餘此類推，將成個荃葵 discretize 咗，例如 20m * 20m 做一個區域，每個區域都預測一次，最後就可以 classify 每一個區域，從而預計該處乘客搭咩車過海。如果想張張圖考慮堆價錢等優勢都好簡單，方法係將個距離變做一個 weighted metric，例如大涌道福來邨站位係 934，滿樂站位係 930X，咁 934 站位可以係 距離 * 18 * (1/2) * 25，930X 站位可以係 距離 * 16 * (1/3) * 30，荃灣站可以係 距離 * 10.6 * (1/30) * 29。例如 934，條式代表 $18、每小時 2 班車，同埋 25 分鐘去到中環，當然每小時班次可以 cube root，咁就唔會因為港鐵密車 (2 分鐘一班) 導致距離太短。
不過我有其他野忙緊，唔得閒整住。既然樓主有齊站位數據等等，如果有時間就不妨一試。