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[客量統計學] 795X 客量分佈及變化
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依家793喺深水埗嘅市佔(尤其東行)根本就太低
所以踢佢出長沙灣道先可以改善到呢個情況
至於795X,直頭做唔到深水埗,逆走美孚亦唔夠養條線
所以先建議佢做順走(就算十個入面走五個,深水埗都絕對塞得番呢五個)
再用793+795X密度去營造「頻密」去將轉/ 將南
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尚德客量冇升呢句真係笑到噴水
建議你自己坐多少少先啦
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本帖最後由 KE7066 於 2025-2-7 00:42 編輯
我估個問題係
本身63組數據,如果filter到得返10零去做比對
客量pattern唔同既星期五六日唔做,入夜唔做,晚飯前唔做
得出既結論,係咪好representative?會有隱憂
路過講兩句
本身 random forest 嘅 basis, decision tree 成個 model 就係樹枝咁岔開一個個 node 落去
所以佢咁樣 filter 其實係睇緊一棵樹 (not random) 入面一個 decision node
照佢結論,平日 2100-2200 呢個 parameter 底下,有一定數據量證明係毫無影響,呢點無錯
但延伸去其他時段係咪一定有同樣結論?未必,只能話呢個係好基本 control variable 嘅做法,起碼係 control 範圍內正確
你 random forest 其實有機會做到類似嘅嘢,visualise 返成個 forest 係可能搵到類似嘅枝節
但用 partial dependence plot 就有機會過度 reduce 成個關係,未必睇到原來某個時間段有正面影響,另一個時間段有負面影響咁
同時間數據不足亦有機會 miss out 咗呢類關係,但無時光機,亦唔係巴士公司做嘅研究,只能話無解
頭盔返
本身唔熟 random forest, feature importance 及 partial dependence plot 等做法,但無咩興趣討論技術細節
所以未必有追齊 post 唔排除睇漏嘢
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我睇件事就係可以但未必必要去咁做......
同埋而家795X玩逆走除左美孚特快外, 就係為左要返到SOUK, 我反而覺得呢點將會棘手過是否放棄美孚特快~
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唔係大DEMAND呢點我一下子又無法反駁, 因為真咁多年都未做過呢個位
反而我覺得從DEMAND上諗, 793落唔落黃金/795X順走做埋SSP, 係有少少相近於之前做唔做埋九工既想法
之於SSP>TKO, 我諗正常東行大家都無塞車既情況下, 桂林街起步計應該795X會快過793少少返到TKO既~
5 maybe 10mins既事
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反而要諗嘅係795X係咪事必要擺蘇屋
雖說話係跳飛機
但你個pool唔夠車嘅時候
點跳都係死
當然,美孚/ 荔枝角搵個位都真係夠頭痛
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um......目前黎睇, 個POOL唔多夠車下, 抱團取暖比起各自自生自滅好
某程度上既然因為車源仲有問題, 佢留SOUK夾住793做住先既理由大於改順走
反正分家分兩個總站, 從970/X總站分家已經可見, 唔見得大家都生活得好左, 退一步講連其中一條明顯好左都算不上, 咁就變左為改而改......
再加上美孚/LCK又真係無位&一樣無車, 795X又唔係好似20系咁有好多剩餘車係街行緊要搵多D客去消耗, 順走既意義係有但目前不大
所以你唔為意我咁多版既討論圍繞重點no.1既唔係走線/分工, 而係班次咩??
795X上唔到保證日間雙向最疏20MINS既車源(就好似當初793保證15分鐘班次咁), 其實佢改順走行25/30MINS只係換個方式捱騾仔, 個走線比佢拉到去黃金鴨記一帶未必幫得好多忙
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就住班次而言,我完全認同
20+分鐘基本上只會有熟客(有強烈需求,如返工)
街客/ 居民一聽到,第一件事就已經係繼佢「拋諸腦後」
所以巴士公司係有心嘅,真係要keep住最疏20分鐘
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