KE7066 發表於 2025-12-18 05:05
唔知前者有無諗過啦
因為依家用八達通個數絕對係出唔到街
唔可能話比客知程車上咗幾百個人
以今日嘅技術行自動化，暫時仲係新加坡咁上落車都要拍咭先至夠準確。
下一樣可靠嘅已經去到師傅報數，响某站快頂閘/留後。
咦，咁講即咪即係城巴嘅收費機已經係長期連線，
唔駛限於返廠後sync紀錄返八達通/信用咭公司？
3ASV174 發表於 2025-12-18 02:11
人口分布可能係考慮點之一
但 79 個 case
我覺得佢個操作實際上係想有條線喺粉嶺站之前撈走東鐵嘅轉車客
巴士係無落車紀錄，但係可以靠下程車隔佐幾耐响邊上車知道佢係咪轉車。
s3n370 發表於 2025-12-18 16:33
巴士係無落車紀錄，但係可以靠下程車隔佐幾耐响邊上車知道佢係咪轉車。 ...
所以我話唔係做唔到
要追蹤 individual footprint 係可以做到
問題係分析成個乘客 profile 就會太複雜，太多組合太多可能性
亦好難抽到一個可分析 pattern 出嚟
本帖最後由 3ASV174 於 2025-12-18 18:11 編輯
KE7066 發表於 2025-12-18 15:19
咁高幾級就算 research paper 都係咁嘅架構
一樣係有 hypothesis 然後最後 review 返數據同 hypothesis...
更準確講今次我根本都無一個特定 hypothesis
但我係有一個好清晰嘅 objective，就係睇 98C 下繁分拆咗咁多特別班次之後，各線客量之間嘅互動，因為我早就有好多相同時段未拆 98E/298X 前嘅數據，我目的就係睇多咗 98E/298X 後，98C/98S 客量有咩變化
而同一時間，我都有不少 98E 開線後兩班車嘅客量數據
所以都可以做埋追蹤，睇埋佢客量有咩變化
因為 objective 非常清晰
我都好清楚要睇嘅係邊幾班車，咁最後數到咩出嚟係唔知㗎喎，我只可以話我覺得第一次數 98C 比我平時理解多人，第一次數 98S 就比平時理解少，
所以各自數多兩次，咁最後咪得出兩個各自好相似嘅結果，我會話佢地傾向係 stable 嘅 sample，that's all
即係嗰啲含血噴人潑婦罵街式嘅「我點知佢係咪數 100 次揀咗對自己最有利嘅 10 次出嚟 post」
嗯，我唔可以話佢唔啱，衰格就係一定嘅
講真巴士就喺條街上面行嘅，其實我 post 嘅數據係同普羅大眾認知有出入嘅話，
大家都會睇得到，而唔係來來去去就只有 JX9097、kc_loo、GW5878 三個喺度質疑呢樣嗰樣
或者佢地真係會咁做，但作為親身只為興趣去數客嘅人我都會覺得數 10 次已經好攰，咁當然佢地坐喺 keyboard 前面只係不斷挑剔係唔會理解嘅
學 JX9097 話齋「唔使識煮嘢食先可以評論碟餸好唔好食」嘛，佢直情唔使食過碟餸，都評到你煮到第幾碟先拎出嚟添
Again，其實版友 castanopsis 都有 post 咗一個佢嘅數客 data 出嚟喺另一個 post
呢三位挑剔大師又會唔會去 challenge 一班車唔代表任何嘢？又會唔會 challenge 佢數咗 50 班車之後終於搵到一班車坑口上落人數同山上上落人數一樣先 post？
又無喎，佢地直情好似就認定每一班車都係咁添喎
所以佢地撲出嚟瘋狂嘶咬做乜呢？佢地其實咁驚啲咩呢？
KE7066 發表於 2025-12-18 04:39
黃公司要嘅係 Real time data
如果唔係就唔會免費日都要你拍卡
同你講緊嘅 aggregate data 係兩回事
轉換率一定要開咗先會知
其實無得估㗎喎
同埋太多 variation 互相影響
就算有 A 點去 B 點由轉車變成直達線嘅轉換率數字，都唔等於你開 A 點去 C 點會做得到相同嘅轉換率
Planning 只可以睇邊度有可能有較大基礎做到轉換，成功率較高
好似現實世界 98C 呢組例子
要見到 98C 98S 都係長深荔客量比重高，開 98E 掃完長深荔做返全將軍澳咪可以預期有一定客量會轉搭呢條線，吸到新客就係 bonus
但唔會有 data 可以 prove 到唔存在喺巴士上面嘅客源會唔會上車㗎喎，雖然巴士公司都真係有開多條線出嚟試，而又真係 fail
3ASV174 發表於 2025-12-18 09:18
所以我話唔係做唔到
要追蹤 individual footprint 係可以做到
問題係分析成個乘客 profile 就會太複雜， ...
正路都唔會逐站計，至少同一catchment嘅站會group埋一齊，
好似你咁數完再將唔同嘅站group埋一樣道理。
點group法都好睇想做乜同埋範圍幾大。
s3n370 發表於 2025-12-18 19:53
正路都唔會逐站計，至少同一catchment嘅站會group埋一齊，
好似你咁數完再將唔同嘅站group埋一樣道理。
因為香港落車大部份情況下唔需要拍卡基本上拎完上車數據後已經斷咗聯
其實連個客去咗邊都好難 track
其實我有少少 doubt 係咪真係可以知道個客邊度上
定都只可以睇到邊個 fare section 上車
如果係後者，其實巴士公司掌握嘅客量數據可能都只係好籠統嘅日乘客量
有時我甚至懷疑上 RPP 嘅個別路段每日受影響人數
其實都係用 sample 搭 formula 乘出嚟
唔係真係一個實際平均數
3ASV174 發表於 2025-12-18 10:25
轉換率一定要開咗先會知
其實無得估㗎喎
你兩篇文已經解釋哂件事。
只係有巴迷覺得要响其他交通工具度搶客做大茶飯先至係做生意。
Optimization穩中求進對佢哋黎講不值一提，明明呢D先至係常態。
都唔計將佢哋自己嘅wish，講到大眾都係咁。
本帖最後由 s3n370 於 2025-12-18 12:46 編輯
3ASV174 發表於 2025-12-18 12:02
因為香港落車大部份情況下唔需要拍卡基本上拎完上車數據後已經斷咗聯
其實連個客去咗邊都好難 track
用咭做單位可以trace到，因為有哂一連串紀錄。
當然都唔係百分百準確，例如有人程程用唔同咭/現金，
又或者用其他方法去佐下個站。
所以點都要輔以數客派飛仔、定期習慣調查去verify同做番個correlation。
我自己曾經有近十年時間，搭鐵同其他車分開唔同咭，
用黎做調查真係有機會斷纜，不過果陣九成嘅旅程搭鐵，
少佐果一成係唔準，但係問題又唔大。
同埋理論上對人名係連得番，不過應該唔會咁做啦。
3ASV174 發表於 2025-12-18 18:06
更準確講今次我根本都無一個特定 hypothesis
但我係有一個好清晰嘅 objective，就係睇 98C 下繁分拆咗咁多 ...
所以話你呢種人, 永遠唔睇人講咩, 永遠都係別人針對你, 永遠都係人地錯你而家講既咩 objectove 好明顯同你Cconslusion 係完全兩件事,你可以話見到兩條線變化係咁, 但唔可以用呢個數就去有conclusion 咩坑口底客,而家講到自己咁客觀, 但文真描述又兩件事,咩寶林幾多% 坑口幾多%, 就係明顯想帶出坑口比寶林強, 再conclude 坑口無底客, 但成個走線走位都係對坑口不利
話人一定衰格?呀, 呢次又唔見果個kay 講版規,anyway, 我係講數字既運用可以點令人見到想見既觀感, 做人就係要不斷思考, 唔係人俾咩你你就信咩有人問我番過工未, 我日日就係番工俾唔同人challenge, 你估你同老細講咩, 佢就照單全收我出post 都估定你下個post 點challenge
佢出既咩post 我唔知, 我只亦無話過"一班車唔可以代表任何野", 我係話, 你幾班車唔可以得出你呢個咩坑口底客conclusion
咬你?你冷靜D 諗下我講咩先, 唔好下下話人咬你