我去郊遊，諗住今日平日會少人，點知入到去多人到痴線

Ricky403 發表於 2020-12-31 19:02
如果學新加坡嗰套，公共運輸全部都係公營，用公帑營運，只要政府肯，就可以投資落大數據
不過全部收歸國 ...

都要個政府係有呢種觸覺同人才至得
香港嘅有料都唔會入政府做

miklcct 發表於 2020-12-30 18:45
咁如果掃管笏入情況又點樣？啲村民近期搭43小巴有無困難？

你忘記咗半粒一班嘅K53?

053h4 發表於 2020-12-31 12:01
其實"郊野公園"目的, 你做只係保護環境咩, 重點係保護水源, 其實就唔應該有過量遊客

所以, 其實巴士唔夠載 ...

唔同意

郊野公園成立目的係為咗保護水源
但宜家明顯係為咗保護豐富既自然生態

而講保護水源
防止新界班村民春秋二祭防火燒山，遠較控制遊客數量重要

當然我認同遊客係會帶來生態影響
但作為一個熱愛本地生態既人，我覺得多咗人肯去花時間探索香港自然環境，本質上係好事
香港人唔肯行山，唔重視本地既自然風光，俾政府打劫郊野公園起樓，仲衰
做好教育，大力宣傳自己垃圾自己帶走，加重採摘野生動植物既刑罰，搵多啲人去執法
先係治本既做法

退一萬步，94/51打爆曬，個個揸車/搭的士入山，其實對環境影響仲大
反而喺郊區線加廣播，宣傳返相關既法例同罰則，講清楚乜嘢應該做乜嘢唔應該做
長遠可能係更理想做法

eternalflame 發表於 2020-12-31 14:45
咁大數據又唔係萬能, 我一樣可以問Google Trends同實際坐車人次有無correlation (講緊係唔係statisticall ...

我幾有信心Google Trends同相關地點既巴士線客量，個correlation應該好強
問心，幾可見到啲熱門郊遊地點多人search少人去？
當然，究竟幾多個search先等於一個乘客，會隨地點有出入
但你build model既時候只要用九巴實際客量數字做training dataset
自然可以好準確地估到相關既parameter

舉個例，一年求其抽三日，分別有——
800/400/200人search塔門（a=[800,400,200])
200/400/800人search長咀（b=[200,500,700]）
最後有450/300/300人喺某個鐘數搭94（y=[4500,3000,3000])
你可以從而推算出 y = 0.5a + 0.25b（長咀路遠，好多人search完唔敢去）

只要你個sample size夠大，你可以factor in好多嘢
例如天氣差（c = -1）既時候，本來出長咀既就唔會再去，但去塔門既仍然會成行
得出 y = 0.5a + 0.25b + 0.1b*c 之類

你搵個識stat既人
其實呢啲嘢真係一啲都唔難做，亦唔會牽涉好多運算
一部普通既laptop已經絕對夠computing power
純粹係巴士公司高層無呢個concept，唔識得搵人去搞

Ricky403 發表於 2020-12-31 18:52
講真，巴士服務喺香港算夕陽行業
鐵路里數會不斷增加，慢慢壓縮巴士嘅生存空間
好人好姐，就算想做公共運 ...

管理層唔肯搞，咁就當然無計
但用big data估算郊區線需求，可見將來都會用得著
而如果能夠更準確預測需求
減少郊區線一時唔夠載，一時加班車空載燒錢
絕對有成本效益

castanopsis 發表於 2020-12-31 11:05
點同？
如果用大數據去做，隨時幾日之前已經估到大約有幾多人入西貢，可以提早作車務調動派加班車
你當日 ...

會唔會只係車長唔夠？
畢竟本身間野始終係專利巴士公司，
冇得臨時變大量車長出黎揸。

小巴公司大如馬亞木都做唔到啦，例如51B可以隨時出車海嗎？

castanopsis 發表於 2021-1-2 12:39
我幾有信心Google Trends同相關地點既巴士線客量，個correlation應該好強
問心，幾可見到啲熱門郊遊地點多 ...

其實都唔洗搞咁多野
嶼巴假日已經做緊類似嘅野
開幾多班車入嶼南，基本上就要開返同樣數量嘅車出返嚟
尤其 94 呢類入去基本上係 dead end，好難唔原路走嘅地方
要做根本唔難，係做唔做啫

castanopsis 發表於 2021-1-2 12:46
管理層唔肯搞，咁就當然無計
但用big data估算郊區線需求，可見將來都會用得著
而如果能夠更準確預測需求

就算係施將軍，都未去到話搞大數據去估需求
而家李氏，最叻就係用巴迷慳成本，大豬臨退行大運

搞大數據算係長遠投資，多數公司都係見好景先會駛呢啲錢
當然，運豬其實可以通過專營權條款夾巴士公司去搞，前提係佢要有心

castanopsis 發表於 2021-1-2 12:39
我幾有信心Google Trends同相關地點既巴士線客量，個correlation應該好強
問心，幾可見到啲熱門郊遊地點多 ...

整得big data推算，何不搞on-demand，直接知道較實際嘅需求？
用App預先通知巴士公司，巴士公司通知到站時間。
保證上即班車甚至一定有位坐。

對於部份唔想等，因而搭的士甚至揸車
（但去到無止境地等車位）嘅郊遊客有吸引力。
巴士公司亦可較精準地按時甚至按站派車。

castanopsis 發表於 2021-1-2 12:39
我幾有信心Google Trends同相關地點既巴士線客量，個correlation應該好強
問心，幾可見到啲熱門郊遊地點多 ...

巴士公司肯定足夠數據去build model
但個correlation唔係去黃石放個0.5, 天氣唔好放個-1咁簡單
純粹去整個假日郊遊model當然唔難整
但我唔認為Google Trends會佔一個好大比重

或者另一個角度去講
就係要先測試Google Trends同地方交通嘅關係
再搵出當中嘅correlation
如果兩者係statistically relevant先至會係成個預測model的其中一個input

就算巴士公司肯係數據方面入手
都唔見得佢地會keep住train/refine個model