城巴 793 及 795X 下週一 (13/01) 起加強服務
[複製鏈接]
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最經典應該係 673
低到唔敢寫都可以由一班車變雙向全日
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其實最應該拆既係798A 康盛寶林坑口 + 火炭
798P 將站調景嶺康城清半 + 大圍
798X 將工康城清半 + 火炭
去到沙田市中心 / 將隧口先互轉
88 斷哂 798系插入寶達出既幻想
亦斷左康翠去沙田既夢
我諗呢個方法唔計用車,其實最好
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不妨再釐清下memory係乜嘢
睇返個blog post,memory意思係,你可唔可以從上一班車開車時間,大致估到下一班幾時開
所以你知嘅資訊係張時間表,唔係同上一班車間距幾多
你知份時間表係開 13:00 13:20 13:40
上一班車如時間表開 13:00 咁咪同時兩項都正確
但 13:00 呢班車唔跟時間表開,唔會影響到 13:20 呢班跟唔跟架
即係佢實際開 13:10,下班車係咪會開 13:30?無人知
因為你唔知實際係咩原因導致上一班遲開,你係無從得知個概率係點
真正令你覺得機率較大嘅係時間表唔係已發生事件
你睇返葵青數據,就算繁忙時間,都只係20班入面有1班甩
即係20次入面,我19次都可以大致從上一班車估到下一班幾時開
唔能夠認同係memoryless(i.e. 上一班車開幾點同下一班車到站時間無關)
麻煩睇咗定義先
「脫班」是指營辦商沒有開出訂定班次;
「脫班率」是以「脫班」的班次佔一個時段內服務詳情表訂定班次總數的百分比計算。
(https://www.info.gov.hk/gia/general/202311/29/P2023112900231.htm)
前後車行車時間唔會完全一致,但話係獨立事件,就牽強咗啲
前車遇到多車搞到塞燈,後車面對類似交通情況既機會率,會高於平均數
如果後十部呢?三十部呢?
correlation not causation
甚至對於係咪「機率會高於平均數」係非常有疑問
後車全順燈有幾奇?
好多時啲燈閘一支就會全部都唔順
唔見得可以咁樣簡單結論
而就算個結論正確都唔見得唔係獨立事件
又或者換個例子
前車上咗輪椅,後車會上輪椅機率會高咗? |
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清水灣道,係咪大致跟跟95行,不過唔入彩虹道?
題外話假日油尖旺多數冇位泊
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好似17定18咁上下
所以根本就唔存在咩載客率高低而可以加班/ 要減班
而只有想做同唔想做
想做,0都可以做
唔想做,載客率咪「理由」
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咁城巴都有20A
但對部份人黎講極端例子COPY唔到唔收貨
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合理行為不容無理干涉,後果自負
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AP 全日X 繁時
調返轉清半直出殺 797 駁腳線
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本帖最後由 castanopsis 於 2025-1-18 19:30 編輯
退返一步先
宜家討論緊一般情況下,平均等車時間要幾耐
係咁focus喺啲特殊例子度,無意思
數學上,時間表唔係重點,重點係站長會盡量將班次間開
就算我唔知張時間表寫乜,條線20分鐘一班,啱啱走咗車
下班車出現既時間,大致係20分鐘後出現,係好大機率發生
如果我唔知道啱啱走咗班車,我就落唔到呢個判斷
E(wait time | just missed a bus) =/= E(wait time),已經唔係memoryless
葵青區脫班definition係我無深究,呢個我錯
但巴士盡量都係跟時間表開車,或者唔跟時間表,都盡量間開,呢點唔會錯
如果後十部呢?三十部呢? correlation not causation
幾時話有causation
正正就係話前車後車車程,有correlation
變咗前車慢,後車面對類似交通情況,多數都慢
前車塞多咗10分鐘,後車塞7分鐘,車程變化係10分鐘,但間距變化只係3分鐘
Again,講緊整體發生既嘢,就無必要focus喺啲乜嘢 輪椅 火燭 龍捲風
Blog post攞咗一大堆實數出來,見到平均等車時間係接近x/2,已經顯示呢啲個別例子唔太影響大局
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尚德吉咗?
定係指將站》尚德》調景嶺》康城》清半?
btw,你呢個plan反而要說服下某兩位著名板友
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